Dalam satu dekade terakhir, perkembangan AI dan ML telah membawa transformasi besar terhadap cara tenaga medis memproses data, menetapkan diagnosis, memprediksi risiko klinis, serta meningkatkan mutu pelayanan kesehatan. Oleh sebab itu, pengetahuan mendalam mengenai teori dasar, ragam model, karakteristik data medis, hingga berbagai tantangan implementasi di lapangan menjadi aspek penting yang perlu dipahami oleh mahasiswa, peneliti, praktisi kesehatan, maupun profesional teknologi. Kehadiran buku ini merupakan upaya untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai penerapan kecerdasan buatan khususnya machine learning dalam berbagai proses dan layanan di dunia kesehatan modern.